Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. OLAP-системы

Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. OLAP-системы

Средства добычи знаний в бизнесе и финансах
Классы систем интеллектуального анализа данных, применяемые в бизнесе и финансах

Предметно-ориентированные аналитические системы
Статистические пакеты
Нейронные сети
Системы рассуждений на основе аналогичных случаев
Деревья решений (decision trees)
Генетические алгоритмы
Нелинейные регрессионные методы
Эволюционное программирование


Тестовая задача

Вместо заключения, или "если очень хочется, то это только кажется"
Один из подходов к созданию систем поддержки принятия решений нового поколения
Технологии построения информационных хранилищ данных
Технологии интеллектуального анализа данных (ИАД)

Состояние рынка систем бизнес-интеллекта
Внешние воздействия
Распространенность
Ответственность
Хранение данных
Конфиденциальность
Защита доступа
Реализация

Рыночные ожидания
Будущие направления
Советы практикам бизнес-интеллекта
Современная роль приложений бизнес-интеллекта
Истоки сегодняшних продуктов OLAP

Комментарий
Введение в OLAP: часть Основы OLAP
Что такое хранилище данных
Что такое OLAP
Многомерные кубы

Некоторые термины и понятия
Заключение
Введение в OLAP: часть Хранилища данных
Типичная структура хранилищ данных
Таблица фактов
Таблицы измерений

OLAP на клиенте и на сервере
Технические аспекты многомерного хранения данных
Введение в OLAP: часть Архитектура Microsoft Analysis Services
Что представляют собой аналитические службы
Что хранится в многомерной базе данных
Технологии доступа к аналитическим службам из клиентских приложений
SQL DSO
PivotTable Service, OLE DB for OLAP и ADO MD

Клиенты аналитических служб
Analysis Manager
Приложения Microsoft Office
Службы преобразования данных
Репозитарий аналитических служб
Архитектуры OLAP-клиентов

Примеры реализации информационных систем с использованием OLAP

Содержание раздела