Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. OLAP-системы

Вместо заключения, или "если очень хочется, то это только кажется"


Рассмотренные объективные факторы, имеющие экономические корни, конечно, существенно влияют на процесс внедрения систем KDD как нового продукта на рынке программного обеспечения. Но если даже указанные проблемы частично будут решены, останется еще ряд "подводных течений", часто субъективного плана, играющих не меньшую роль.

Действительно, основным сдерживающим фактором развития сферы аналитических услуг являлся низкий спрос. Платежеспособные потребители были слабо заинтересованы в получении эффективных решений - экономическая конъюнктура позволяла получать прибыль другими способами. Сейчас, казалось бы, изменился инвестиционный климат, появился спрос на аналитический консалтинг, более того, производителям и продавцам программного обеспечения есть что предложить - рынок, вроде бы, созрел и снизу, и сверху. Проблема, однако, не в том, чтобы предложить нужный инструмент - оказалось, что потенциальные пользователи не могут его взять.

Причина банальна. KDD не просто рыночный продукт - это идеология, способ мышления. Эффективное использование KDD невозможно без конкретного человека. Ситуацию с приобретением программного продукта, реализующего KDD, зачастую можно сравнить с покупкой правил игры в шахматы в комплекте с доской. А кто будет играть? И как долго учиться?

Сегодня ощущается явный технологический и системный разрыв между разработчиками и пользователями. Разрыв на уровне языка общения, общих понятий, подхода к проблеме. Например, системщик, формулируя на своем языке указанные в начале статьи экономические факторы, характеризующие специфику российского рынка, при построении и исследовании математической модели обязательно отметит:

·  наличие на рынке нескольких взаимосвязанных систем, интересы которых могут не совпадать;

·  наличие возмущений, помех, ошибок измерений и другого рода неопределенностей, о которых в ряде случаев известны лишь границы изменений, а какие-либо вероятностные характеристики отсутствуют;

·  сами системы меняются со временем;


·  возможность влияния на системы по принципу обратной связи;

·  наличие запаздывания при передаче информации внутри системы и при воздействии на нее (кстати, при построении моделей и стратегий игры на фондовом рынке на основе KDD часто забывают о таких "пустяках", как комиссионные; учет времени регистрации ценных бумаг, которое может достигать нескольких недель, и т. д.).

Вся эта информация на первый взгляд может показаться лишней. Однако системы KDD часто как раз и оказываются эффективны в решении задач из плохо формализуемых предметных областей, где знания неточны, неполны, противоречивы и изменчивы, а значит, требуется и разработка специальных средств представления таких знаний, а также эффективных методов работы с ними. В реальной практике пользователь знает лишь, что хочет получить прибыль (KDD должны окупаться), но не может на системном уровне поставить задачу.

Что отсюда следует? Продвинутые предприниматели осознали, что KDD - реальный способ повышения эффективности работы. Вопрос не в том, нужны ли новые технологии, а в том, как их применить в каждом конкретном случае. Затраты на постановку задачи и сопровождение KDD могут на порядок превышать стоимость отдельного пакета программ: очевидно, что стоит потратить часть денег на обучение специалистов - в итоге выйдет дешевле и эффективнее. Возрастает роль специализированных консалтинговых фирм, осуществляющих комплексное сопровождение проектов, включая диагностику задачи, анализ методов решения, выработку рекомендаций, реализацию выбранного подхода, сопровождение, оптимизацию.


Содержание раздела