Средства добычи знаний в бизнесе и финансах. OLAP-системы

Статистические пакеты


Хотя последние версии почти всех известных статистических пакетов включают наряду с традиционными статистическими методами также элементы data mining, основное внимание в них уделяется все же классическим методикам - корреляционному, регрессионному, факторному анализу и другим. Главный недостаток систем этого класса - их невозможно эффективно применять для анализа данных, не имея глубоких знаний в области статистики. Неподготовленный пользователь должен пройти специальный курс обучения. Обычно в процессе исследования данных с помощью статистических пакетов приходится многократно применять набор из одних и тех же элементарных операций, однако в этих системах средства автоматизации процесса исследования либо отсутствуют, либо требуют программирования на некотором внутреннем языке, что также редко по силам пользователю, если он не статистик и не программист. Все эти факторы делают мощные современные статистические пакеты слишком тяжеловесными для массового применения в финансах и бизнесе. К тому же часто эти системы весьма дороги - от 1000 до 8000 долл. В качестве примеров, доступных в России, можно назвать SAS (компания SAS Institute), SPSS (SPSS) и Statgraphics (Statistical Graphics).



Содержание раздела